Золотой сертифицированный партнер ООО «1С-Битрикс»
Эти маленькие «печеньки» (файлы cookie) помогают сайту запомнить ваши настройки, например, язык или выбранные параметры. Так, при каждом новом посещении вы будете чувствовать себя как дома. Примите их, чтобы сделать сайт своим!
OK

Автоматизация создания кейсов: от расшифровки встречи до статьи через ИИ

Оптимизация планирования посменных дежурств и обработки входящих заявок для агентства элитной недвижимости с помощью бизнес-процессов Битрикс24

Как интегратор Битрикс24 сократил время на документирование проектов с помощью нейросетей

Компания-интегратор Битрикс24 ведет десятки проектов одновременно. Каждое внедрение — потенциальный кейс для портфолио, но консультанты тратят часы на документирование: собирают информацию о клиенте, описывают решение, формулируют результаты. Накопилась проблема: выполненные проекты не превращаются в маркетинговые материалы, потому что на это нет времени.

Команда внедрила автоматизированный процесс, где **нейросеть извлекает данные из расшифровок встреч** и предзаполняет карточку кейса, а консультант только проверяет и дополняет контент.

Смарт-процесс для сбора кейсов: структура от проблемы до трудозатрат

Основа системы — **смарт-процесс** с четкой структурой полей. Карточка кейса включает:

- «Название темы кейса» — краткая формулировка проекта
- «Тип портала» — облако или коробка
- «Тариф» — конкретный план клиента
- «Компания-клиент» — связь с карточкой CRM
- «Проблемная ситуация клиента» — что заставило искать решение
- «Какая проблема закрывается» — суть задачи
- «Как именно решение закрывает проблему» — описание механики
- «Техническая составляющая» — конкретные инструменты и настройки
- «Какую пользу клиент получил» — измеримые результаты
- «Трудозатраты» — время и ответственные

Процесс проходит три стадии: «Новый кейс» (только создан), «Заготовка» (заполнен и ждет проверки консультантом), «Кейс принят» (проверен и передан в маркетинг).

> "У нас есть название темы кейса, тип портала, компания-клиент, проблемная ситуация клиента... Сколько у нас трудозатрат по этому вопросу и кто" — структура покрывает все аспекты проекта от контекста до исполнения.

Автоматическое заполнение технических данных из карточки клиента

Команда выявила узкое место: консультанты тратят время на заполнение повторяющейся информации. Тариф клиента, тип портала, контактные данные — эти поля неизменны и уже есть в CRM.

Решение простое и эффективное:

- В карточку компании-клиента добавили поля «Тариф» и «Тип портала»
- При прикреплении компании к кейсу данные подтягиваются автоматически
- Триггер срабатывает на стадии «Кейс заполнен» — к этому моменту основная информация уже в системе

> «Я бы прикрепил в компания-клиент туда тариф, который у клиента есть. Просто туда подтягивал бы автоматом после прикрепления клиента» — автоматизация убирает рутину.

Преимущество: консультант фокусируется на описании решения, а не на копировании справочных данных. Если клиент генерирует несколько кейсов, информация о нем не дублируется вручную.

ИИ извлекает данные из расшифровок встреч

Ключевая инновация — использование нейросети для предзаполнения полей кейса. Процесс работает следующим образом:

1. Консультант проводит встречу с клиентом или внутреннее обсуждение проекта
2. Система создает «расшифровку» разговора (текстовая версия)
3. Нейросеть анализирует расшифровку и извлекает:

   - Проблемную ситуацию клиента
   - Описание решения
   - Техническую составляющую
   - Полученную пользу

4. ИИ заполняет соответствующие поля в карточке кейса

5. Расшифровка прикрепляется к карточке для контекста

> «Идея, что ИИ достает все данные из расшифровки при условии, что мы правильно задали вопросы, правильно на них ответили. Раскидывает, а потом просто модерирует тот, кто этот кейс рассказывал» — нейросеть не заменяет человека, а готовит черновик.

Критичное условие: вопросы на встрече должны соответствовать структуре кейса. Консультант задает правильные вопросы — ИИ корректно извлекает ответы. Хаотичный разговор даст хаотичный результат.

Процесс модерации: консультант проверяет автосгенерированный контент

Автоматизация не исключает человека из процесса. Схема работы построена на балансе между скоростью ИИ и экспертизой консультанта:

Этап 1: Создание и автозаполнение

— Система создает карточку кейса
— Нейросеть предзаполняет поля на основе расшифровки
— Технические данные подтягиваются из карточки клиента
— Карточка переходит на стадию «Заготовка»

Этап 2: Модерация консультантом

— Консультант, который вел проект, получает уведомление
— Проверяет корректность извлеченных данных
— Дополняет детали, которые ИИ не уловил
— Корректирует формулировки под стиль компании
— Добавляет «скриншоты» для визуализации

Этап 3: Передача в маркетинг

— После проверки карточка переходит в «Кейс принят»
— Маркетинговая команда получает готовый материал
— Контент публикуется в блоге или портфолио

> «Просто модерирует тот, кто этот кейс рассказывал, подтверждая правильность» — консультант тратит 15−20 минут на проверку вместо 2−3 часов на создание с нуля.
**Критично:** модерация остается за тем, кто знает проект изнутри. Это гарантирует точность и релевантность контента.

Визуализация через скриншоты как обязательный элемент

Команда выявила закономерность: кейсы со скриншотами получают больше вовлеченности. Текстовое описание воронки продаж менее убедительно, чем скриншот настроенной воронки с реальными стадиями.

Требования к визуализации:

- Скриншоты интерфейса — воронки, смарт-процессы, дашборды
- Схемы процессов — как данные движутся между элементами
- Примеры автоматизаций — бизнес-процессы, роботы
- Результаты в цифрах — графики, если есть метрики

> "Кейсы это самая сложная часть. Интереснее всего смотрится, когда в них есть скриншоты. Какая-то визуализация того, что мы сделали. Людям интереснее читать" — визуальный контент критичен для восприятия.
Процесс: консультант делает скриншоты на этапе модерации, прикрепляет к карточке кейса. Маркетинг получает готовый визуальный материал, не запрашивая дополнительно.

Преимущество: потенциальные клиенты видят конкретные решения, а не абстрактные обещания. Скриншот настроенной CRM убеждает лучше любого описания.

Результаты: от хаоса к системе документирования

До внедрения: проекты выполнялись, но не документировались. Консультанты откладывали создание кейсов, потому что это занимало несколько часов. Портфолио пополнялось нерегулярно.

После автоматизации компания получила измеримые результаты:

— Время на создание кейса сократилось с 2−3 часов до 20 минут — консультант только проверяет и дополняет

— Системный подход — каждый проект автоматически становится кандидатом в кейс

— Качество контента — структура полей гарантирует полноту описания

— Вовлеченность команды — консультантам проще участвовать, когда основная работа сделана ИИ

Планы на развитие:

— Интеграция с блогом для автопубликации

— Шаблоны вопросов для встреч, оптимизированные под извлечение данных ИИ

— Аналитика: какие типы кейсов генерируют больше лидов

> «В пятницу утром до 12 жду предложения по плану действий» — команда движется итерациями, тестирует гипотезы быстро.

Ключевой инсайт: автоматизация работает, когда процесс сначала структурирован. Смарт-процесс с четкими полями + правильные вопросы на встречах = качественные данные для ИИ.
Заключение
Компания-интегратор превратила документирование проектов из болезненной обязанности в системный процесс. Смарт-процесс структурирует информацию, нейросеть извлекает данные из расшифровок, консультант модерирует результат за 20 минут. 

Критичные элементы успеха:

- Автоматическое подтягивание технических данных из CRM
- Обязательная визуализация через скриншоты
- Модерация тем, кто знает проект

Решение применимо для любой компании, которая ведет множество проектов и хочет превратить выполненные работы в маркетинговые активы. 

Требуется: Битрикс24 с смарт-процессами, система расшифровки встреч, API доступ к нейросети для обработки текста. Инвестиция в настройку окупается за счет регулярного пополнения портфолио без дополнительной нагрузки на команду.
Made on
Tilda